ИИ-агенты: UiPath раскрывает 5 основных тенденций автоматизации и ИИ в 2025 году
Агентский ИИ, который может выполнять те или иные задачи автономно, без участия человека, – главный технологический тренд после прорыва генеративного ИИ. Его главная отличительная особенность в том, что он предназначен для упреждающего решения проблем и выполнения сложных задач. Агентский ИИ уже применяется в различных сферах, например, в работе автоматизированных транспортных средств используются датчики сбора информации об окружающей обстановке, которые затем обрабатываются агентом для проложения маршрутов и построения карт.
Арун Баласубраманиан, вице-президент и управляющий директор UiPath в Индии и Южной Азии, заявил, что в UiPath видят будущее, в котором агентский искусственный интеллект и агентская автоматизация станут движущей силой следующей волны инноваций.
Прогнозируется, что уже к 2028 году такого рода автономные ИИ‑агенты будут принимать не менее 15% решений в повседневных рабочих ситуациях. Сначала Agentic AI возьмет на себя рутинные задачи. Затем предполагается переход на уровень управления системами, анализ и внесения изменений.
Тренд №2: Вторым трендом видится перераспределение задач и разделение нагрузки между людьми и машинами. Компании начнут переосмысливать роли, процессы и операционные модели по мере того, как внедрение агентов ИИ будет менять рабочие места. Это приведет к динамичному перераспределению обязанностей между людьми и роботизированными работниками.
Тренд №3: Повышение качества встроенного ИИ приведет к высоким темпам его масштабирования. ИИ становится основным компонентом почти всех корпоративных программных систем, поскольку лучшие поставщики ПО интегрируют его в свои решения.
Тренд №4: Инновационные решения, такие как графы знаний, генерация с расширенным поиском (RAG) и внутренние LLM (большая языковая модель), меняют способы доступа, организации и использования данных в организациях. Ожидается, что к 2030 году мировые расходы на LLM достигнут более 22 миллиардов долларов, а начиная с 2024 года среднегодовой темп роста составит 48,8%. Благодаря тому, что команды могут «попросить машину» извлечь и синтезировать данные, эти достижения изменят то, как организации будут работать с данными в 2025 году.
Тренд №5: Усиление регулирования ИИ, к которому стоит быть готовыми. Сильная нормативная база становится все более необходимой по мере роста использования искусственного интеллекта. Основными ограничениями применения технологий генеративного ИИ являются риски, соответствие правовым нормам и контроль. К 2025 году все больше внимания будет уделяться тому, как организации применяют искусственный интеллект, получают данные и управляют ими. Чтобы быть конкурентоспособными и готовыми к будущему, организации должны уделять первостепенное внимание открытости алгоритмов ИИ, внедрять надежные меры управления и безопасности данных, а также четко определять ответственность за решения, принимаемые на основе ИИ.
