image

Предиктивная видеоаналитика

мы поможем снизить количество краж и убытки

Стрелка

Ущерб от воровства (шоплифтинга) в магазинах составляет десятки миллиардов рублей в год, которые недополучают торговые сети.

Расплачиваются за воровство в магазинах:

icon

владельцы магазина, которые покрывают часть убытков

icon

персонал, на который раскидывается часть убытков от воровства

icon

добросовестные покупатели, для которых растут цены на покрытие части убытков

Решение: предиктивная поведенческая аналитика

Поведение обычного покупателя и вора различается: движение по торговому залу, последовательность действии и сами действия.

Мы обработали тысячи записей видео с кражами из магазинов, чтобы найти характерные паттерны, отличающие поведение обычного покупателя от вора.

Наша решение — SHOPLIFTER PREDICTION, которое, используя предиктивную видеоаналитику и алгоритмы математического моделирования, в режиме РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ВЫЯВЛЯЕТ ШОПЛИФТЕРА (ПОТЕНЦИАЛЬНОГО ВОРА) в магазине, передает информацию сотруднику магазина, и помогает предотвратить сам факт кражи.

Как работает Shoplifter Prediction

icon

Видеопоток с камер в режиме реального времени

icon

Анализ поведения посетителей магазина

icon

Информация о потенциальном воре в мобильном приложении сотрудника магазина

Картинка Картинка

Shoplifter Prediction безопасно повышает эффективность вашего бизнеса

icon

Снижение потерь от воровства в магазинах

icon

Предотвращение краж и опасных ситуаций в магазине

icon

Быстрое удаленное внедрение

Предоставьте нам видео из вашего магазина, мы проанализируем его и оценим, каких потерь вы могли избежать.

Связаться с нами

Больше информации о предиктивной видеоаналитике

image

Как бороться с воровством в магазинах

Так называемый шоплифтинг, или воровство в магазинах, ежегодно приносит огромные убытки. Согласно исследованиям американской Национальной ассоциации по предотвращению краж в магазинах (NASP), кражи товаров в торговых точках каждый год создают убытки для продавцов на сумму примерно 100 […]

Читать