Предиктивная видеоаналитика
мы поможем снизить количество краж и убытки
мы поможем снизить количество краж и убытки
Ущерб от воровства (шоплифтинга) в магазинах составляет десятки миллиардов рублей в год, которые недополучают торговые сети.
Расплачиваются за воровство в магазинах:
владельцы магазина, которые покрывают часть убытков
персонал, на который раскидывается часть убытков от воровства
добросовестные покупатели, для которых растут цены на покрытие части убытков
Поведение обычного покупателя и вора различается: движение по торговому залу, последовательность действий и сами действия.
Мы обработали тысячи записей видео с кражами из магазинов, чтобы найти характерные паттерны, отличающие поведение обычного покупателя от вора.
Наше решение — SHOPLIFTER PREDICTION — программное обеспечение, которое, используя предиктивную видеоаналитику и алгоритмы математического моделирования, в режиме РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ВЫЯВЛЯЕТ ШОПЛИФТЕРА (ПОТЕНЦИАЛЬНОГО ВОРА) в магазине, передает информацию сотруднику магазина, и помогает предотвратить сам факт кражи.
Видеопоток с камер в режиме реального времени
Анализ поведения посетителей магазина
Информация о потенциальном воре в мобильном приложении сотрудника магазина
Снижение потерь от воровства в магазинах
Предотвращение краж и опасных ситуаций в магазине
Быстрое удаленное внедрение
Связаться с нами
Твит посетительницы одной московской продуктовой сети о том, как она «зашоплифтила сырок» и обманула кассу самообслуживания, спровоцировал нешуточные идеологические баталии. Помимо очевидной этической дилеммы, на поверхность всплыли разногласия по поводу существующего экономического строя, проблемы социального расслоения и […]
Новые требования и расходы на использование технологии распознавания лиц
Спрос на технологические решения с распознаванием лиц для обеспечения безопасности и эффективности бизнеса продолжает заметно расти в банковском и страховом секторе, ритейле, секторе фитнес-услуг и других. По данным издания «Коммерсантъ», продажи отечественных разработчиков ПО только на внутреннем […]
Сотрудник магазина наворовал на рабочем месте товаров на 2 млн рублей
СNews, со ссылкой на Объединенную пресс-службу судов Санкт-Петербурга, сообщил об аресте сотрудника магазина «М.Видео», который за 2 года вынес со склада компании и из зоны выдачи заказов новые iPhone и Apple Watch на сумму более 2 млн […]