Искусственный интеллект и машинное зрение на службе у ритейла

Искусственный интеллект активно внедряется практически во все сферы жизни и бизнеса, в том числе, его производительность и эффективность испытывается в отрасли розничной торговли, где в сочетании с традиционными антикражными мерами он призван усилить защиту от воровства и организованной преступности.

Walmart, Target, Lowe’s, Kroger, Macy’s, CVS и другие крупные торговые сети объединяют свои усилия по борьбе с воровством с технологическими компаниями для разработки и внедрения систем видеонаблюдения нового поколения, камер распознавания лиц, считывателей номерных знаков и автомобилей, автономных роботов-охранников, радиочастотных идентификационных (RFID) меток, умных замков и систем предиктивной аналитики, сообщает CNBC. Несмотря на то, что подобные технологии безопасности существуют уже много лет, теперь они становятся более совершенными благодаря искусственному интеллекту.

Для ритейлеров и специалистов по предотвращению потерь главная цель этих технологий — не столько поймать вора на месте преступления, сколько препятствовать самому совершению преступления, сделать его менее привлекательным для правонарушителей.

Видеонаблюдение существует уже несколько десятилетий, но только современные камеры с встроенной видеоаналитикой собирают и анализируют данные для прогнозирования наступления нежелательного события. При детектировании подозрительного поведения охрана магазина автоматически получает оповещение о месте и времени нарушения, после чего принимается решение о необходимости вмешательства.

Проблема организованного воровства в ритейле с каждым годом усугубляется. Потери от воровства по итогам 2021 года достигли отметки в $92 миллиарда, а в 2022 выросли до $112 миллиардов.  По данным National Retail Foundation, в среднем в 2021 году число преступлений в розничной торговле увеличилось на 26,5 %, а за последние пять лет и вовсе число краж и преступлений, относящихся к ним, увеличилось на 94%. Ритейлеры также отмечают, что во время инцидентов увеличилось количество насилия и агрессии по отношению к сотрудникам магазинов.